A/B: O que significa esse teste e como realizar?

Estratégias de marketing digital para negócios são sempre desafiadoras. As agências buscam atender as necessidades e dores do cliente, falar a linguagem do consumidor, acertar na mídia mais adequada, garantir que o criativo seja atrativo, entre outros fatores. 

Por isso, é importante analisar diversas variáveis que impactam no sucesso de uma peça para garantir a máxima performance. Mas, existe alguma técnica que permite testar e garantir que o resultado seja o melhor? 

Sim! E neste artigo vamos te explicar tudo sobre os Testes A/B.

O que significa o termo teste A/B? 

O teste A/B é um experimento de marketing realizado com duas versões de um mesmo criativo, título de e-mail, landing page, página de obrigado e muitas outras peças de marketing, para testar qual tem a melhor perfomance com base no comportamento dos usuários.

Assim, os profissionais de marketing conseguem coletar dados e tirar conclusões sobre hipóteses de melhoria em algum aspecto das variáveis que compõe as campanhas/materiais de marketing digital e desenvolver conhecimento para melhor tomada de decisão.

Por isso, a realização de teste A/B deve fazer parte da rotina de análise e otimização das campanhas. A seguir, você entende como são feitos os testes.

Como fazer um teste A/B?

Um teste A/B funciona da seguinte maneira: a versão original da peça é exibida para 50% do público, e a peça com a variável que deseja testar para os outros 50%. Ao final, a peça que tiver melhores resultados é a ganhadora do teste.

O que testar com o teste A/B?

Existem diversos materiais e peças de marketing digital que podem ser analisados através de um teste A/B.  Abaixo, te mostro quais são os principais:

Anúncios 

Os anúncios em mídias patrocinadas como Google ADS e Meta ADS, são os principais alvos de testes A/B. Isso, porque é essencial que as marcas entendam como maximizar o ROI das campanhas sem precisar alterar o orçamento previamente definido.

Nesse caso, as principais variáveis que podem ser testadas são: 

• Imagem
• Copy + Texto de Apoio
• Botões de CTA
• Segmentação do público
• Formato do anúncio
• Horário de veiculação

Landing Page

As Landing Pages, ou páginas de captura, tem um papel importante na geração de leads e clientes e, por isso, é essencial prezar pela maior taxa de conversão possível. 

E como isso pode ser alcançado? Com Teste A/B para diversas variáveis: 

• Títulos
• Copy
• CTAs 
• Imagens e elementos visuais
• Campos de um formulário

E-mail Marketing 

As campanhas de e-mail marketing também são estratégias onde a realização de testes A/B é essencial. Por se tratar de uma comunicação direta com os leads, quanto mais assertiva for a mensagem, melhores serão as taxas de abertura, clique e conversão.

Para isso, as principais variáveis que podem ser testadas são:

• Assunto/Título
• Resumo do E-mail
• Copy
• CTAs 
• Imagens
• Dia e Horário dos disparos
• Variáveis de Personalização

Como fazer o teste A/B?

Como todo experimento, um teste A/B deve ser feito seguindo uma série de etapas necessárias para garantir a confiabilidade nos resultados.

1 - Escolha a variável que será testada

O primeiro passo de um Teste A/B é escolher qual será a variável de teste. E é extremamente importante que os experimentos sejam realizados para uma única variável por vez.

Para definir o que será testado, olhe para suas campanhas e identifique quais delas precisam de melhorias mais urgentes nos resultados. A partir disso, análise as peças e selecione as variáveis que podem influenciar em resultados positivos. 

2 - Determine o objetivo do teste A/B

Sem uma meta definida é impossível avaliar a viabilidade dos esforços para conseguir otimizar sua página, anúncio ou e-mail. Por isso, é essencial escolher uma métrica: 

• Aumento na taxa de conversão;
• Número de cliques;
• Taxa de abertura; 
• Tráfego gerado e muitas outras metas de campanhas.

3 - Defina a hipótese de teste 

Com a escolha da peça que será testada, identificação das variáveis de interesse e determinação do objetivo, é hora de elaborar as hipóteses do teste A/B.

Por exemplo, em campanhas de e-mail marketing você poderia formular as seguintes hipóteses:

H1 - Alterar o título do e-mail com uma copy mais comercial pode aumentar a taxa de abertura em x%

H2 - Alterar a copy da header do e-mail pode aumentar a taxa de clique em x%

4 - Crie a segunda versão da peça para o teste A/B

Com a hipótese de teste definida, é hora de criar a segunda peça para o teste A/B. Para isso, é preciso usar a versão original como peça de controle e duplicá-la, para realizar as alterações necessárias e utilizar ela como peça de teste.

Para landing pages e e-mails, por exemplo, o RD Station tem a função nativa de criar testes A/B. No caso de anúncios, é preciso fazer as alterações na arte e configurar corretamente os dois criativos no gerenciador de anúncios.

5 - Acompanhamento de resultado

A parte mais importante do Teste A/B é o acompanhamento e mensuração dos resultados. 

Para isso, é necessário que a campanha seja veiculada por um tempo suficiente para coletar informações relevantes (sugerimos pelo menos 15 dias para teste de anúncios e páginas).

A análise das métricas deve ser feita por ferramentas como Google Analytics, Google Search Console ou as próprias ferramentas de E-mail/Landing Page.

Ferramentas para o teste A/B

Existem algumas ferramentas que auxiliam tanto na implementação quanto na análise de resultados para os teste A/B. Entre as principais estão: 

• AB Tasty;
• Adobe Target;  
• Google Optimize;
• Optimizely;
• VWO.

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Agora que você entendeu como usar uma estratégia de teste A/B, é hora de colocar em prática para trazer melhores resultados em suas campanhas de marketing digital.

Aqui na BYB (Boost Your Business) somos especialistas em marketing digital e estamos prontos para te ajudar a dar um boost nos resultados do seu negócio. Conte com a gente!